Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 16 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Motivační výuková hra na platformě Android
Kučera, Martin ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření prototypu výukové hry, která by měla usnadnit rozhodování při výběru zaměření budoucího studia nebo záliby. Záměrem hry je poskytnout názorný a především velmi pozvolný úvod do problematiky logických systémů. Teoretická část práce se zabývá tématy potřebnými pro návrh hry. Vysvětluje logické systémy, hradla, klopné obvody, věnuje se žánrům počítačových her a zaměřuje se zejména na puzzle hry včetně jejich historie. Dále diplomová práce představuje problematiku multiplatformního vývoje pro mobilní zařízení i počítače, stručně popisuje několik známých multiplatformních knihoven. K závěru předvádí a srovnává několik vybraných aplikací, které slouží pro podporu výuky logických systémů.
Logovací robot pro IRC
Průša, Vojtěch ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 120%; }p.western { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 11pt; }p.cjk { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 11pt; }p.ctl { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(0, 0, 255); } Pro tvorbu webových aplikací je v dnešní době možné využít celou škálu webových technologií. Starší technologie byly nahrazeny novými a proto je potřeba držet krok s aktuálními trendy ve vývoji aplikací z důvodu bezpečnosti, spolehlivosti a s nízkou spotřebou zdrojů. Cílem této práce je vytvořit funkční aplikaci IRC logovacího bota, který podporuje záznam více kanálů, umí rotovat záznamy a dohledávat v nich užitím klíčových slov a návrh vhodného uživatelského rozhraní. Využité technologie by měly být programovací jazyk Scala, JavaScriptová knihovna React, kontejnerový nástroj Docker, platforma OpenShift. Popsat využití technologií tak, aby bylo možno jednoduše vytvořit jiné aplikace na podobném principu užitím moderních webových technologií.
Programovací jazyk Scala a jeho využití pro analýzu dat
Kohout, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním jazyka Scala s ostatními běžně používanými jazyky pro analýzu dat. Tyto jazyky se porovnávají z hlediska manipulace a zobrazení dat, strojvého učení a souběžného zpracování. Z tohoto porovnání následně vyplynou silné a slabé stránky jazyka Scala. Silné stránky jsou demonstrovány na implementované aplikaci pro kategorizaci e-mailů.
Zpracování síťové komunikace v prostředí Apache Spark
Béder, Michal ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca rieši spôsob návrhu aplikácie na analýzu dát sieťovej komunikácie v prostredí distribuovaného systému Apache Spark. Implementáciu je možné rozdeliť do troch častí. Prvou je načítanie dát z distribuovaného úložiska HDFS, druhou analýza podporovaných sieťových protokolov a treťou distribuované vyhodnotenie výsledkov. Po vyhodnotení sú výstupy zobrazené v prostredí Apache Zeppelin. Výsledná aplikácia je schopná analyzovať jednotlivé pakety ako aj celé sieťové toky. Podporovanými formátmi vstupných dát sú pcap a JSON. Hlavným prínosom aplikácie je možnosť spracovania veľkých objemov dát. Jej výkonnosť je ovplyvnená hlavne formátom vstupných dát a využitím dostupných výpočetných jadier.
Model Driven Development of Spark Tasks by Means of Eclipse Acceleo
Šalgovič, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis deals with the Model-Driven Development of Big Data tasks in the Apache Spark environment. In the beginning, the reader is introduced to the Apache Spark framework and necessary details. Afterward, a closer look at the Model-Driven Development methodology is provided, and its advantages and disadvantages are described. The second part describes the designed meta-model for modeling Spark tasks. The designed Profile diagram features that extend the Class diagram are described in detail. Afterward, the code generator is implemented. The input of the generator are models that satisfy the designed meta-model. The thesis also contains example models and their evaluation.
Model Driven Development of Spark Tasks by Means of Eclipse Acceleo
Šalgovič, Marek ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis deals with the Model-Driven Development of Big Data tasks in the Apache Spark environment. In the beginning, the reader is introduced to the Apache Spark framework and necessary details. Afterward, a closer look at the Model-Driven Development methodology is provided, and its advantages and disadvantages are described. The second part describes the designed meta-model for modeling Spark tasks. The designed Profile diagram features that extend the Class diagram are described in detail. Afterward, the code generator is implemented. The input of the generator are models that satisfy the designed meta-model. The thesis also contains example models and their evaluation.
Programovací jazyk Scala a jeho využití pro analýzu dat
Kohout, Tomáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním jazyka Scala s ostatními běžně používanými jazyky pro analýzu dat. Tyto jazyky se porovnávají z hlediska manipulace a zobrazení dat, strojvého učení a souběžného zpracování. Z tohoto porovnání následně vyplynou silné a slabé stránky jazyka Scala. Silné stránky jsou demonstrovány na implementované aplikaci pro kategorizaci e-mailů.
Zpracování síťové komunikace v prostředí Apache Spark
Béder, Michal ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Ryšavý, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca rieši spôsob návrhu aplikácie na analýzu dát sieťovej komunikácie v prostredí distribuovaného systému Apache Spark. Implementáciu je možné rozdeliť do troch častí. Prvou je načítanie dát z distribuovaného úložiska HDFS, druhou analýza podporovaných sieťových protokolov a treťou distribuované vyhodnotenie výsledkov. Po vyhodnotení sú výstupy zobrazené v prostredí Apache Zeppelin. Výsledná aplikácia je schopná analyzovať jednotlivé pakety ako aj celé sieťové toky. Podporovanými formátmi vstupných dát sú pcap a JSON. Hlavným prínosom aplikácie je možnosť spracovania veľkých objemov dát. Jej výkonnosť je ovplyvnená hlavne formátom vstupných dát a využitím dostupných výpočetných jadier.
Logovací robot pro IRC
Průša, Vojtěch ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 120%; }p.western { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 11pt; }p.cjk { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 11pt; }p.ctl { font-family: "Times New Roman",serif; font-size: 12pt; }a:link { color: rgb(0, 0, 255); } Pro tvorbu webových aplikací je v dnešní době možné využít celou škálu webových technologií. Starší technologie byly nahrazeny novými a proto je potřeba držet krok s aktuálními trendy ve vývoji aplikací z důvodu bezpečnosti, spolehlivosti a s nízkou spotřebou zdrojů. Cílem této práce je vytvořit funkční aplikaci IRC logovacího bota, který podporuje záznam více kanálů, umí rotovat záznamy a dohledávat v nich užitím klíčových slov a návrh vhodného uživatelského rozhraní. Využité technologie by měly být programovací jazyk Scala, JavaScriptová knihovna React, kontejnerový nástroj Docker, platforma OpenShift. Popsat využití technologií tak, aby bylo možno jednoduše vytvořit jiné aplikace na podobném principu užitím moderních webových technologií.
OpenMP for Java
Bělohlávek, Petr ; Steinhauser, Antonín (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Vzhledem k zpětné kompatibilitě je vícevláknové programování v Javě často implementováno neefektivně a odrazuje nezkušené programátory od vývoje paralelních aplikací. Tato práce představuje omp4j - preprocesor pro Javu 6, 7 a 8, který je nezávislý na běhových knihovnách a podporuje kompaktní podmnožinu nejdůležitějších OpenMP direktiv. Vyvinutý preprocesor podporuje všechny běžně užívané JVM a jím přeložené programy jsou navíc dobře škálovatelné. Pro zajištění paralelního běhu zdrojových kódů je použita kombinace syntaktické a bytecode analýzy. Vyvinutý program lze používat dvěma způsoby - přímo z příkazové řádky nebo jako knihovnu pro Java a Scala projekty. Druhý zmíněný způsob použití je demonstrován ve formě online dema v rámci stránky projektu - www.omp4j.org. Práce obsahuje vypracované vyhodnocení výkonnosti, ve kterém jsou diskutovány jednotlivé aspekty preprocesoru a srovnání s podobnými projekty v C++ a Javě. Ve srovnáním s těmito projekty byla na některých měřeních u omp4j prokázána signifikantně lepší škálovatelnost na hladině významnosti alfa = 0.01. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 16 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.